AI-assistert utvikling for små utviklingsteam
Jeg hjelper team med to til ti utviklere å ta i bruk AI i programvareutviklingen på en måte som holder kvaliteten oppe. Ikke med et kurs, men ved å sitte med teamet, sette opp arbeidsflyten og måle om den virker.
Hos Unlisted gikk teamet mitt fra to deployer i måneden til flere i uken, og feilraten falt fra 30–50 % til rundt 5 %, med halvparten så mange i teamet. Se resultatet.
Fart uten å miste kontroll på koden
De fleste team som «har prøvd AI» har gjort det én utvikler om gangen, uten plan. Noen bruker det hver dag, andre har gitt opp, og ingen vet om det hjalp. Dette er det jeg setter opp i stedet.
En pilot som gir svar
Én utvikler, én type oppgave, to til fire uker. Vi noterer hva som gikk fort, hva som gikk galt og hva som måtte rettes i review. Etterpå vet dere om det virker hos dere, ikke bare hos andre.
En arbeidsflyt teamet kan følge
Planlegg først, la AI skrive, og review som om en kollega skrev det. Med regler for hva som må testes, hva som skal stå i PR-en, og hvem som har ansvaret for koden.
Retningslinjer på én side
Hvilken kode og hvilke data som kan sendes til verktøyet, hvilke verktøy som er godkjent, og hvem som godkjenner nye. Skrevet for utviklere, ikke for jurister.
Tall før og etter
Vi måler deployfrekvens, ledetid, feilrate og gjenopprettingstid før piloten og etter. DORA-metrikkene viser om teamet faktisk leverer bedre, ikke bare raskere.
Resultat hos Unlisted
Som team lead hos Unlisted begynte jeg å måle DORA-tallene i desember 2024. Deretter tok vi AI inn i arbeidsflyten steg for steg, og våren 2026 kom AI-agentene for alvor.
I samme periode gikk teamet ned fra åtte til fire personer, av budsjetthensyn. Alle som gikk ut, var innleide. Teamet leverer likevel mer enn før. Testingen gjøres nå med automatiserte tester, og med Claude i nettleseren og Playwright, som tester brukerflytene slik en tester ville gjort.
Det var ikke verktøyene alene som gjorde det. Det var målingen, arbeidsflyten og at hele teamet jobbet på samme måte.
- 5 utviklere, 2 designere, 1 tester3 utviklere, 1 designer
- 2 ganger i månedenFlere ganger i uken
- Ofte 1 måned, 2–3 måneder for større prosjekter3–5 dager, 2 uker for større prosjekter
- 30–50 %Rundt 5 %
- 1–2 dagerEt par timer
- 1–2 uker1–2 dager
Verktøyene
Claude Code
Hovedverktøyet mitt. En agent i terminalen som planlegger, skriver og kjører kode på tvers av filer. Det er her jeg ser størst gevinst, og det jeg anbefaler for team som starter nå.
GitHub Copilot og Codex
Har dere allerede lisenser, eller foretrekker dere OpenAI eller Microsoft, setter jeg opp arbeidsflyten med dem. Jeg har brukt begge mye. Prinsippene er de samme.
Hvorfor meg
Jeg har vært utvikler i femten år og har brukt AI-verktøy i utviklingen siden starten av 2023. Som team lead hos Unlisted har jeg hatt ansvaret for AI-satsingen og for å følge teamets DORA-tall i to år. Med AI i alle ledd har jeg mer enn firedoblet det jeg leverer selv.
Tre måter å starte på
Alle priser er eks. mva.
Kartlegging av utviklingsprosessen
Én time om hvordan dere jobber i dag, og en rapport med de tre stedene i prosessen der AI gir størst effekt.
Workshop med teamet
Tre til fire timer: verktøy, arbeidsflyt, retningslinjer og pilot. Dere går ut med en plan dere kan gjennomføre selv.
Fast dag i teamet
Jeg jobber i backloggen deres og innfører arbeidsflyten mens vi leverer. Les mer.
Artikler om AI i programvareutvikling
Hva AI kan brukes til i utvikling: fra skisse til produksjon
Oversikt over hvor AI-verktøy gir effekt i utviklingsarbeidet: krav, skisser og mockups, design, koding, testing, review, dokumentasjon og drift. Med hva som er modent og hva som ikke er det.
Slik kommer teamet i gang med AI-assistert utvikling
En praktisk plan for små utviklingsteam som vil ta i bruk AI-verktøy: hvilke verktøy, hvem som starter, hva dere måler, og feilene du bør unngå den første måneden.
Arbeidsflyt: planlegg, la AI skrive, du reviewer
En arbeidsflyt for team som vil ha fart uten å miste kontroll: mennesket planlegger og reviewer, AI skriver. Med konkrete steg, hva en god oppgave inneholder og hva som skal i en PR.
Hva AI er dårlig på i kode, og hvordan du sikrer deg
AI-verktøy gjør typiske feil: oppdiktede API-er, utdaterte biblioteker, for mye kode og stille endring av oppførsel. Slik oppdager du dem før de når produksjon.
Vil teamet komme i gang?
Book en kartlegging av utviklingsprosessen: én time, en skriftlig rapport, og dere vet hvor AI gir mest effekt. Beløpet trekkes fra ved workshop innen en uke.
Book kartlegging